Ingénierie des Données & AI : Cycle Master
Fondations solides pour les experts de demain
- Acquérir
- |
- Approfondir
- |
- Se spécialiser
Semestre 1
Fondamentaux et technologies de la data
-
1
Analyse Avancée des Systèmes Big Data et Intelligence Artificielle Distribuée
-
2
Statistiques Avancées et Modélisation Mathématiques pour la Data Sciences
-
3
Bases de Données Avancées et NoSQL
-
4
Programmation Avancée pour la Science des Données (Python & R)
-
5
Systèmes Distribués et Cloud Computing
-
6
Communication scientifique et gestion du temps
-
7
Anglais et Français scientifique et technique pour l’IA
Semestre 2
IA avancée et systèmes intelligents
-
1
Machine Learning Avancé – Approche Mathématique, Optimisation et Méthodes basées sur les EDP
-
2
Ingénierie des Données et Data Pipeline
-
3
Deep Learning et Réseaux de Neurones
-
4
Internet des Objets (IoT) et Edge Computing pour l’Intelligence Artificielle
-
5
Sécurité et Éthique dans l’Intelligence Artificielle et le Big Data
-
6
Management de projet agile et gestion d’équipes techniques
-
7
Français professionnel et Anglais professionnel et communication technique
Expertise, applications et ouverture professionnelle
- Appliquer
- |
- Innover
- |
- Être prêt pour l'avenir
Semestre 3
Applications, impact et compétences transversales
-
1
Data Marketing Avancé et Analyse Client
-
2
Finance Quantitative, Data Science Financière et Data Économie
-
3
Analyse des Réseaux Sociaux et Sentiment Analysis
-
4
Optimisation et Recherche Opérationnelle pour la Data Science
-
5
Éthique, Régulation et Gouvernance des Données
-
6
Soft Skills, Compétences Culturelles et Artistiques
-
7
Communication en entreprise en anglais et en français
Semestre 4
Projet et mise en situation professionnelle
-
1
Power Skills – Compétences Personnelles et de Vie
-
2
Projet de fin d’études